Senior Data Scientist

Dla naszego Klienta z branży e-commerce poszukujemy Senior Data Scientist rozwijającego modele ML, które stanowią rdzeń systemu rankingu i personalizacji reklam.

• Projektowanie, udoskonalanie i ewaluacja modeli scoringowych ML (CTR, CVR, RoAS) sterujących rankingiem i personalizacją reklam w środowisku o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach (high-throughput, low-latency).
• Opracowywanie strategii modelowych łączących sygnały użytkownika, produktu i placementu na skalę całej platformy.
• Współpraca z zespołami inżynierskimi oraz interesariuszami biznesowymi — przekładanie celów strategicznych na mierzalne rezultaty modelowe i techniczne roadmapy.
• Zapewnianie przywództwa technicznego i kontroli jakości prac Data Science zgodnie ze standardami produkcyjnymi oraz wspieranie rozwoju innych Data Scientistów.
• Praca na dużą skalę danych, w międzynarodowym środowisku (komunikacja po angielsku).

• Doświadczenie z sieciami neuronowymi i deep learningiem - warunek konieczny; praktyczna praca nad modelami Deep Learning w krytycznych zastosowaniach produkcyjnych.
• Udokumentowane doświadczenie na wielkoskalowych zbiorach danych (large-scale).
• Biegłość w frameworkach deep learning (PyTorch lub TensorFlow) oraz mocna znajomość Pandas i NumPy.
• Zaawansowany SQL, preferencyjnie analityczny SQL w środowiskach wielkoskalowych (np. BigQuery).
• Doświadczenie z publiczną chmurą, preferowany Google Cloud Platform - w tym usługi ML (Vertex AI, Vertex Pipelines).
• Prowadzenie rozwoju modeli end-to-end: od sformułowania problemu i feature designu, przez ewaluację, po wdrożenie produkcyjne.
• Solidne fundamenty inżynierskie: produkcyjny, testowalny kod w Pythonie, znajomość CI/CD.
• Samodzielność i decyzyjność - gotowość do wzięcia odpowiedzialności za swój obszar.
• Wykształcenie lub doświadczenie w obszarze STEM (Informatyka, Matematyka, Statystyka, Metody ilościowe, Fizyka).
• Język angielski min. B2.

• Doświadczenie w reklamie cyfrowej, retail media, ad-tech lub marketplace.
• Znajomość modelowania CTR i CVR (przewidywanie kliknięć i konwersji).
• Doświadczenie z systemami rankingowymi lub rekomendacyjnymi na dużą skalę.
• Doświadczenie z aplikacjami online o niskich opóźnieniach (low-latency).
• Biegłość w klasycznych technikach ML, np. Gradient Boosted Trees.
• Doświadczenie w mentoringu lub przywództwie technicznym.
• Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI wspomagających kodowanie.

• Współpracę w oparciu o umowę B2B i stawkę: 150-180 zł/h. 
• Model hybrydowy - gotowość do regularnych spotkań koordynacyjnych w Warszawie (orientacyjnie 1 raz w miesiącu), pozostały czas zdalnie.
• Wsparcie dedykowanego opiekuna. Po dołączeniu do speedapp, otrzymasz kontakt do dedykowanego opiekuna, który zadba, aby współpraca z nami oraz z klientem sprawiała Ci satysfakcję. 
• Wydarzenia oraz spotkania integracyjne, a także udział w różnych inicjatywach np. sportowych. 
• Dostęp do oferty benefitów (opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, karta Multisport). 

W speedapp wierzymy, że organizacja jest tak dobra jak tworzący ją ludzie. Jesteśmy zespołem ekspertów IT i innych specjalistów pracujących dla naszych klientów na całym świecie (m.in Izrael, Austria, USA). Wykraczamy daleko poza kategorię HR. Budujemy zespoły IT, a także pomagamy w ich zarządzaniu.

👉 10 lat doświadczenia

👉 +100 klientów na całym świecie 

+300 zatrudnień rocznie

💎 Jesteśmy laureatem prestiżowej nagrody Diamenty Forbes cztery lata z rzędu (2022, 2023, 2024, 2025), członkiem sieci Fast Growth Icons oraz FinTech Poland.

Skontaktuj się bezpośrednio z rekruterem odpowiedzialnym za ten proces. 

Ilona Wójcik
Business Recruitment Specialist
ilona.wojcik@speedapp.pl 
+48 882 842 363